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AlexNet

AlexNet

AlexNetは、2012年にILSVRCと呼ばれる画像認識の精度を競う大会で優勝したモデルです。

層を非常に深くすることで、ImageNetのTop5エラーを16.4%まで小さくすることができました。AlexNet以降、VGGやGoogLeNetなど畳み込み層とプーリング層を交互に使用した層の非常に深いモデルが、次々と登場しました。

クイズ

以下の文章を読み、空欄(ア)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。 2012年のILSVRCで行われた画像分類コンテストにおいて飛躍的な活躍をしたAlexNetは畳み込みニューラルネットワークが組み込まれており、扱うパラメータ数は(ア)個に及ぶ。
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    AlexNetのパラメーターは、60,000,000個にもなると言われています。 (参考: G検定公式テキスト 第2版 第5章 5-3 P172) (参考: G検定公式テキスト 第1版 P130 - 131)

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