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PSPNet

ディープラーニングの手法 画像認識分野 PSPNet

PSPNet

PSPNetはSegNetなどと同様にディープラーニングを用いたセグメンテーションタスクです。

ネットワーク構造としてはSegNetなどのEncorder-Decorder構造と少し異なり、EncorderとDecorderの間にピラミッドプーリングモジュールを使用しています。このピラミッドプーリングモジュールではEncorderで得られた特徴マップに対して複数の解像度でマックスプーリングを用いることで複数の特徴マップを得ます。これによって大域的なコンテクスト、さらには局所的な細かい情報どちらも得ることが可能になりました。

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クイズ

セグメンテーションタスクの一つであるPSPNetについて述べた文章として、最も不適切な選択肢を一つ選べ。
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    PSPNetはEncoderとDecoderの間にピラミッドプーリングモジュールを組み込むことによって大域的なコンテクスト、局所的な情報のどちらにも対応可能なセグメンテーションタスクです。この両極端な特徴を実現している理由として、Encoderで得られた特徴マップを様々な解像度でマックスプーリングを行うことが挙げられます。

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