RNN Encoder-Decoder

RNN Encorder-Decorderは入力も出力も時系列にしたい際に用いる手法です。

この手法はそれぞれエンコーダ、デコーダとよばれる2つのRNNを用います。エンコーダでは入力データを処理して符号化し、デコーダではこの符号化された情報を復号化します。出力も時系列となるために、デコーダは自身の出力を次に入力として受け取って処理します。

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クイズ

機械翻訳等に用いられているRNN Encoder-Decoderについて述べた文章として、最も適切な選択肢を一つ選べ。

1.入力は時系列データであるが、出力は時系列データではない。
2.入力に対してDecoderが適用される。
3.入力に対してまず特徴を抽出し、そこからまた入力と同じ形で目的となる答えを出す。
4.畳み込み処理を繰り返す行う多層構造である。

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解説を見る
RNN Encoder-Decoderはエンコーダデコーダ構造をRNNに適用した手法です。入力として時系列データがエンコーダに入り、特徴を符号化します。そこからデコーダでまた時系列データに変換し、目的となる答えを導出します。これによって機械翻訳等が可能になりました。
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