グローバルアベレージプーリング

グローバルアベレージプーリングは各チャンネルの画素平均を求めてそれをまとめる手法です。

１チャンネルが7×7、それが512チャンネルがあり、それを1×1×4096に出力するVGG-16を例に取ると一般の全結合層では7×7×512×1×1×4096個の重みパラメータが必要ですが、グローバルアベレージプーリングでは各チャンネルの全画素の平均値をチャンネル数分すなわち512個の重みパラメータですみます。
これによってメモリ使用量の低減などが見込まれます。

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クイズ

以下の文章を読み，空欄(ア)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ． CNNなどにおいて，Global Average Pooling（GAP）という手法が使われることがある．GAPは（ア）という処理を行うが，パラメータ数が少ないため全結合層の代わりに出力層付近で用いられる．

特徴マップのチャンネルごとの平均値を求める
特徴マップの画素ごとにチャンネル方向の平均値を求める
特徴マップの全チャンネル，全画素の平均値を求める
特徴マップのチャンネルごとに小領域の平均値を求める

正解を見る

解説を見る
Global Average Poolingは，特徴マップのチャンネルごとに平均値を求め，それを並べたベクトルを出力する処理で，全結合層の代わりに用いることでパラメータ数を大幅に削減できます．
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