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CNN の発展形

CNN の発展形

CNNの発展形として、EfficientNetやNAS等が挙げられます。

EfficientNetでは従来のResNetやSENetのネットワークの深さやカーネル数、入力画像の解像度を調整することにより高精度を実現しています。また、ResNetやSENetは畳み込み層やプーリング層をどう接続するかを人間が考えて構築したネットワークですが、NASではこのネットワークの構築を強化学習によって最適化します。

クイズ

設計したネットワークのパラメータを最適化する通常のニューラルネットワークとは違い,ネットワーク構造自体の最適化も行う手法として,最も適切な選択肢を一つ選べ.
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    ニューラルネットワークの構造の最適化を行う手法はNAS ( Neural Architecture Search )です.DQNは深層強化学習のモデル,Deep Blueはチェスコンピュータ,WaveNetは音声認識・合成モデルです.

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