スキップ結合

スキップ結合はCNNにおいて層を飛び越えた結合です。

スキップ結合を用いることでより深い層の構築が可能です。スキップ結合を用いたものとしてはResNetが有名です。

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クイズ

2015年、ImageNetのコンペティションにおいて優勝したResNetでは、スキップコネクション(Skip connection)というモジュールが導入された。スキップコネクションについて述べた以下の文章のうち、最も適切な選択肢を1つ選べ。

スキップコネクションをネットワークに導入することで教師データを用いなくても学習ができるようになった。
スキップコネクションとは、隠れ層の結合の一部を無効にすることで汎化性能を上げる手法である。
スキップコネクションをニューラルネットワークに用いることで、より深いネットワークを組むことが可能になった。
スキップコネクションは、論文によってはInceptionモジュールとも呼ばれている。

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スキップコネクションにより勾配消失や勾配発散の問題を回避しネットワークの層を深くすることに成功しました。（参考: G検定公式テキスト第2版第6章 6-1 P211-212) （参考：G検定公式テキスト第1版 P164）
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