物体検出タスク

物体検出タスクとは、画像中に存在する物体の「位置」と「種類」を特定するタスクです。

タスクの特徴として画像内に複数の種類の物体が存在していても同時に検出することが可能です。物体の位置は四角形の領域で推測するのが一般的です。代表的な手法としてR-CNN、YOLO、SSD等が挙げられます。

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クイズ

画像認識に関して、物体検出（Object Detection）について､最も関連性の深い選択肢を1つ選べ｡

画像に対してその内容を自然言語で説明する
手書きや印刷された文字を読み取り文字データに変換する
敵対的学習という手法により画像変換や存在しない画像の作成等ができる
長方形等のウィンドウで複数の種類の物体のクラスと位置を検出する
画像をピクセルごとにどの物体クラスか識別する

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物体検出は，画像中の物体の位置と名前（カテゴリ）を予測するタスクです．具体的には，物体ごとにバウンディングボックス（長方形の枠）で囲み，そのクラス名を識別します．
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