Now Loading...

Now Loading...

Parts Affinity Fields

Parts Affinity Fields

Part Affinity Fields(PAFs)は人の姿勢を推定するモデルで用いられる手法です。

まず、画像から関節の位置が推定されます。しかし、それら関節だけでは骨格はわからない上に大人数の場合ではどの右肩の関節とどの右肘の関節を結べばいいのかわかりません。なのでPAFsと呼ばれる手法を用いて関節間にベクトル場を適用することによって適切な関節を推定します。

クイズ

画像認識分野の手法の一つであるParts Affinity Fields(PAFs)について述べた文章として、最も適切な選択肢を一つ選べ。
  • 正解を見る
  • 解説を見る
    Parts Affinity Fields(PAFs)は人の姿勢を推定するタスクに用いられている手法の一つです。この手法では検出した関節間をベクトル場を用いることによって適切な繋がりを推定します。この手法を利用した姿勢推定モデルではほぼリアルタイムで姿勢を推定することが可能です。

人工知能基礎講座を提供中

人工知能の第一人者である東京大学の松尾豊教授が監修した人工知能基礎講座を受講してみませんか? 人工知能の歴史から自然言語処理、機械学習、深層学習といった最先端のトピックやAIに関わる法律問題まで網羅しているので全てのビジネスパーソン・AIの初学者におすすめです。

サンプル動画

人工知能基礎講座はこちら↓ zero to one G検定 人工知能基礎 jdla

AIエンジニアを目指すならE資格

日本ディープラーニング協会の実施するE資格の受験に必要となるE資格認定プログラムを割引価格で提供中です。最短合格を目指す方向けのスピードパッケージを70,000円で提供中。(一発合格で33,000円のキャッシュバックキャンペーンも実施中です) zero to one E資格 jdla

AI初学者・ビジネスパーソン向けのG検定対策講座

G検定受験前にトレーニングしたい方向けの問題集「G検定実践トレーニング」も提供中です。 zero to one E資格 jdla

関連ワード

ディープラーニングの手法

畳み込みニューラルネットワーク

深層生成モデル

画像認識分野

音声処理と自然言語処理分野

深層強化学習分野

モデルの解釈性とその対応

モデルの軽量化