Parts Affinity Fields

Part Affinity Fields(PAFs)は人の姿勢を推定するモデルで用いられる手法です。

まず、画像から関節の位置が推定されます。しかし、それら関節だけでは骨格はわからない上に大人数の場合ではどの右肩の関節とどの右肘の関節を結べばいいのかわかりません。なのでPAFsと呼ばれる手法を用いて関節間にベクトル場を適用することによって適切な関節を推定します。

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クイズ

画像認識分野の手法の一つであるParts Affinity Fields(PAFs)について述べた文章として、最も適切な選択肢を一つ選べ。

1.人の感情を推定するモデルで用いられる手法である。
2.関節間にベクトル場を適用することによって適切な関節間のつながりを推定する。
3.この手法を用いた姿勢推定では、かなりの時間を要するため、リアルタイムでは使用できない。
4.この手法を用いた感情推定では、喜怒哀楽以外にも様々な感情を推定することができる。

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Parts Affinity Fields(PAFs)は人の姿勢を推定するタスクに用いられている手法の一つです。この手法では検出した関節間をベクトル場を用いることによって適切な繋がりを推定します。この手法を利用した姿勢推定モデルではほぼリアルタイムで姿勢を推定することが可能です。
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