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FCN(Fully Convolutional Netwok)

FCN(Fully Convolutional Netwok)

FCN(Fully Convolutional Network)とは、CNNをセマンティックセグメンテーションタスクに利用した手法で、全結合層を用いず、畳み込み層だけで構成するモデルです。

クイズ

以下の文章を読み、空欄(ア)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。 画像内の画素単位で物体認識を行うタスクをセマンティックセグメンテーションという。これを実現するネットワークの一つは(ア)であり、全ての層が畳み込み層になっている。
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    完全畳み込みネットワーク(FCN:Fully Convolutional Network)はセマンティックセグメンテーションを実現するモデルで,畳み込み層のみで構成される,すなわち全結合層を持ちません.そのため,画像1枚に対するクラス分類や,R-CNNなどのように物体をバウンディングボックスで囲む物体検出とは事なり,画像のピクセル1つ1つについてクラス分類を行います. (参考: G検定公式テキスト 第2版 第6章 6-3 P225-226) (参考:G検定公式テキスト 第1版 P193)

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