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モンテカルロ木探索

モンテカルロ木探索

モンテカルロ木探索とは、複数回のゲーム木の展開によるランダムシミュレーション(プレイアウト)をもとに、近似的に良い打ち手を決定する手法です。

クイズ

以下の文章を読み、空欄(ア)~(イ)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。 囲碁等のボードゲームにおいて人工知能が勝率が高い手を指すために、モンテカルロ法を用いることがある。とある盤面において、そこから最後まで自分と相手が(ア)手を指したとして、終局まで打つ(イ)を何度も繰りかえす。そして、その繰り返しの結果その盤面における最も勝率が高い手を採用する。
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    モンテカルロ法を改善したものに、完全にランダムに手を指すのではなく有望だと思われる手に多くのプレイアウトを割り振るという手法があります。

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