パディング

パディングは入力画像の周囲にピクセルを囲む手法です。

通常の畳み込み処理では入力画像に対して畳み込み処理を行うと出力はサイズが小さくなります。よって畳み込み処理を何度も行うと小さくなり過ぎて処理が行えなくなってしまいます。そこでパディングを行うことで入力サイズと出力サイズが可能になり、畳み込み処理が連続して行うことができます。ちなみに画像における周りを0のピクセルで囲むパディングを0パディングと言います。

クイズ

以下の文章を読み、空欄（ア）に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。画像の畳み込み処理は、画像からフィルタのパターンと一致する箇所を検知する手法である。入力画像の周辺を画素値で埋める等の処理を（ア）という。（参考：深層学習 P83 – 87）

白色化
パディング
バッチ正規化
ドロップアウト

正解を見る

解説を見る
入力画像の周囲をデータ（0など）で囲むテクニックをパディングと言い，畳み込み処理でよく用いられます．画像のサイズが変わらないようにできる，端の特徴量も捉えることができるなどの特徴があります．図は5×5の画像に幅1ピクセルのゼロパディングを行った場合を表しています．
👉G検定の受験対策は約1,000問収録の「G検定実践トレーニング」へ

畳み込みニューラルネットワークについてもっと学びたい方へ

より具体的な説明を知りたい方はこちらの記事もチェック！

コンピュータビジョン分野に大きな進展をもたらしたディープラーニングアルゴリズムである畳み込みニューラルネットワークやパディングを図解します！

Python と PyTorchによる実装コードもあるのでコードを動かして実践もできます。

畳み込みニューラルネットワーク(CNN)をわかりやすく基本から実装まで解説

畳み込みニューラルネットワーク(CNN)をわかりやすく基本から実装まで解説

👉より体系的に学びたい方は「人工知能基礎」（東京大学松尾豊先生監修）へ

人工知能基礎講座を提供中

人工知能の第一人者である東京大学の松尾豊教授が監修した人工知能基礎講座を受講してみませんか？人工知能の歴史から自然言語処理、機械学習、深層学習といった最先端のトピックやAIに関わる法律問題まで網羅しているので全てのビジネスパーソン・AIの初学者におすすめです。

サンプル動画

人工知能基礎講座はこちら↓

AI初学者・ビジネスパーソン向けのG検定対策講座

G検定受験前にトレーニングしたい方向けの問題集「G検定実践トレーニング」も提供中です。

zero to oneの「E資格」向け認定プログラム

日本ディープラーニング協会の実施するE資格の受験ならzero to oneの「E資格」向け認定プログラム (税込165,000円) をおすすめします。当講座は、東京大学大学院工学系研究科の松尾豊教授と東北大学大学院情報科学研究科の岡谷貴之教授が監修する実践的なプログラムとなっています。厚生労働省の教育訓練給付制度対象のE資格認定プログラムの中では最安値※となり、実質負担額49,500円～(支給割合70%の場合)で受講可能です。※2023年弊社調べ

G検定（AI・機械学習）用語集トップ

＜体験型＞学習ブログ

パディング