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CycleGAN

CycleGAN

CycleGANはある画像を生成し、その生成した画像を元の画像に再度変換する手法です。
その際、通常のGANのように生成した画像が本物かどうかを予測するだけでなく、元の画像と再度変換した画像が一致するように学習します。

クイズ

画像変換のタスクに適用可能なモデルとして、pix2pixとCycleGANが挙げられる。このうちCycleGANを採用する利点として、最も適切な選択肢を一つ選べ。
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    pix2pixでは塗り絵のようにペアとなるような画像でなければ学習に用いることはできませんでしたが、CycleGANは変換前と変換後のデータセットがペアになっていなくとも学習を行うことが可能です。

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