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NASNet

NASNet

NASnetはAutoML(人工知能に機械学習のコードやアルゴリズムを生成させる開発アプローチ)により、Normal LayerとReduction Layerという2つのレイヤーを設計し、それらを組み合わせ、オブジェクト検出においてこれまでのモデルを上回る検出精度を達成したモデルです。

クイズ

設計したネットワークのパラメータを最適化する通常のニューラルネットワークとは違い,ネットワーク構造自体の最適化も行う手法として,最も適切な選択肢を一つ選べ.
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    ニューラルネットワークの構造の最適化を行う手法はNAS ( Neural Architecture Search )です.DQNは深層強化学習のモデル,Deep Blueはチェスコンピュータ,WaveNetは音声認識・合成モデルです.

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