アルファ碁ゼロ

アルファ碁ゼロとは、アルファ碁とは違い、人間の棋譜データを用いた教師あり学習は一切行わずに最初から最後まで自己対戦を行なって得たデータのみで行う深層強化学習です。

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クイズ

以下の文章を読み、空欄(ア)~(イ)の組み合わせに最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。強化学習にディープラーニングを取り入れた深層強化学習の代表的なアルゴリズムは（ア）であり、DeepMind社が開発した。その後DeepMind社は囲碁AIであるAlphaGoやその改良版である（イ）を開発し、当時の世界チャンピオン級の棋士を打ち破るなど、深層強化学習における多大な成果をあげている。

（ア）DQN（イ）AlphaGo Zero
（ア）Q学習（イ）New AlphaGo
（ア）BERT（イ）AlphaStar
（ア）VAE（イ）Rainbow

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深層強化学習の先駆けは、強化学習の代表的なアルゴリズムであるQ学習にディープラーニングを組み合わせたDQN(Deep Q-Network)です。また、AlphaGoは囲碁の譜面を利用して学習していましたが、改良版であるAlphaGo Zeroは譜面を利用せず、自己対局のみで学習してさらなる強さを示しました。（参考: G検定公式テキスト第2版第6章 6-5 P253-254) （参考：G検定公式テキスト第1版 P175-176）
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