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セマンティックセグメンテーション

ディープラーニングの手法 画像認識分野 セマンティックセグメンテーション

セマンティックセグメンテーション

セマンティックセグメンテーションとは、長方形の領域を切り出すのではなく、画素単位でより詳細な領域分割を得るモデルです。

クイズ

物体検出において、R-CNNなどの手法では画像内の物体を矩形領域で検出するのに対して、セマンティックセグメンテーションでは画素単位で物体を指定する。セマンティックセグメンテーションやその手法に関する説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ。
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    セマンティックセグメンテーションは画像内の各画素がどのカテゴリーに属するかを分類するため、どこに何が写っているかを画素単位で認識します。 (参考: G検定公式テキスト 第2版 第6章 6-3 P225) (参考:G検定公式テキスト 第1版 P193-194)

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