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Neural ArchitectureSearch(NAS)

Neural ArchitectureSearch(NAS)

Neural Architecture Search(NAS)は、従来のネットワークとは違い、パラメータ最適の前段階でニューラルネットワークの構造自体を最適化する手法です。
パラメータ最適化のみであればベイズ最適化やGridSearch等で実現されていましたが、その前段階で構造を最適化するのがNASの特徴です。

クイズ

設計したネットワークのパラメータを最適化する通常のニューラルネットワークとは違い,ネットワーク構造自体の最適化も行う手法として,最も適切な選択肢を一つ選べ.
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    ニューラルネットワークの構造の最適化を行う手法はNAS ( Neural Architecture Search )です.DQNは深層強化学習のモデル,Deep Blueはチェスコンピュータ,WaveNetは音声認識・合成モデルです.

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