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EfficientNet

EfficientNet

Efficient Netはニューラルアーキテクチャ探索によって得られたベースラインモデルに対してスケーリングを行う手法です。

このようにモデルの解像度、深さ、幅を変えることで精度を向上させることができます。

クイズ

2019年にGoogleが発表した,ネットワークの幅,深さ,解像度などのスケーリングに関して複合係数を用いたEfficientNetに関する説明として,最も適切な選択肢を一つ選べ.
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    通常ネットワークの幅,深さ,解像度などをスケールアップすることでモデルの性能は変わりますが,これらをバランスよく調整する複合係数を取り入れたものがEfficientNetです.EfficientNetでは,ニューラルアーキテクチャ探索によって得られたベースラインモデルに対してこれらのスケーリングを行っています.パラメータ数が少なくシンプルなネットワークであるうえに最高水準の精度を達成し,転移学習においても複数のデータセットで高い精度が得られました.

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