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蒸留

ディープラーニングの手法 モデルの軽量化 蒸留

蒸留

モデルの蒸留とは、既存モデルの入力と出力のペアを元に新たなモデルの学習を行い、既存モデルとよく似たモデルを作成することです。

また既存モデルの構造が明らかである場合に、異なるデータを使って再学習したものを派生モデルといいます。

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クイズ

以下の文章を読み、空欄(ア)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。 既存モデルの入出力ペアを使って新たなモデルを学習すると、既存モデルの構造がわからなくても似たモデルを作ることが出来る。このように作られたモデルを（ア）というが、元のモデルとの関連性の立証が難しく、著作権に基づいて差止めや賠償請求を行うことは困難であると考えられている。 （参考: JDLA推薦図書「AI白書2019」 P356）
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    モデルの蒸留とは、既存モデルの入力と出力のペアを元に新たなモデルの学習を行い、既存モデルとよく似たモデルを作成することです。また既存モデルの構造が明らかである場合に、異なるデータを使って再学習したものを派生モデルといいます。

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