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Grad-CAM

Grad-CAM

Grad-CAMとは、画像認識タスクにおいて画像内のどの箇所が推測の根拠となったのかを可視化する手法です。

Grad-CAMはヒートマップを用い、色が濃い程推測の根拠になっている可能性が高いことを示します。ヒートマップは畳み込み層の勾配を用いて作成します。Grad-CAMのような判断の根拠を人間でも理解できるように説明可能なAIをXAI(Explanable AI)と呼びます。

クイズ

AIは一般的にブラックボックスであり、推定の理由は人間には分からないことが多い。そこでCNNの判断根拠を可視化する技術が開発された。この手法名として最も適切な選択肢を1つ選べ。
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    Grad-CAMは推定結果に大きな影響を及ぼしている画像中のピクセルを濃い色で表示することで、推定においてどの箇所が重要であったかを人間でも理解できるようにする技術です。

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