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U-Net

U-Net

U-Netは、FCN(Fully Convolution Network)の1つであり、デコーダ側で特徴マップを拡大して処理する際、エンコーダ側の特徴マップを同じサイズになるように切り出して利用するモデルです。

クイズ

2015年に発表されたセマンティックセグメンテーションの手法であり,全結合層のないエンコーダ・デコーダ構造を持つモデルの名称として,最も適切な選択肢を一つ選べ.
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    セマンティックセグメンテーションの手法であり,FCN(完全畳み込みネットワーク)の一種であるモデルはU-Netです.エンコーダからデコーダへのスキップ接続を持っています.

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