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CTC

ディープラーニングの手法 音声処理と自然言語処理分野 CTC

CTC

RNNでは入力したデータの数と得られる出力の数は一致しますが、音声入力を扱う際、必ずしも入力した音声データの数と出力すべき音素の数は一致する訳ではないため、このギャップを解消する手法がCTC(Connectionist Temporal Classification)です。

CTCでは例えばhelloという単語であればheelloやhe_llo、helloo等の出力も正解ということになります。

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クイズ

以下の文章を読み、空欄（ア）に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。 再帰型ニューラルネット（RNN）は、音楽や動画などのデータに用いるネットワークである。（ア）はRNNを用いて入出力間で系列の長さが違うタスクを扱うことができる。
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    CTC（Connectionist Temporal Classification、コネクショニスト時系列分類法）は、RNNの出力の解釈を変更し、入力系列と長さの違う出力系列を扱えるものです。任意のRNN（LSTMを含む）に適用できます。

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