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SENet

SENet

SENetは画像の識別タスクとして開催される大会ILSVRCにおいて誤答率2.25%を記録し、2017年に優勝したモデルです。

このモデルは通常のCNNにおいて畳み込み層が出力する特徴マップに対して重み付けを行うAttention機構を導入しています。この機構はResNetなどに対しても導入できる汎用的なものになっています。

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