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FPN

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FPN(Feature Pyramid Networks)は特徴ピラミッドを利用した特徴抽出器です。

特徴ピラミッドは多岐にわたるスケールの物体検出システムにおける基本的な要素ですが、最近の深層学習型物体検出器は、ピラミッド表現を避けられてきました。その理由の一つは、ピラミッド表現は計算とメモリを必要とするからです。そこでFPNでは特徴量マップをピラミッド型に伝播させるだけでなく、さらにtop-downの過程でスキップ結合をさせることによって問題を解決しました。

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