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MobileNet

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CNNでは、ネットワークが深くなるにつれてフィルタや全結合層などのパラメータが多くなり、メモリ量を多量に必要とするため、MobileNetでは、メモリ量が限定されている環境でも利用できるようにCNNのパラメータ数を削減されています。

このため、通常のCNNの畳み込み層の代わりにDepthwise Separable Convolutionを用いています。

クイズ

CNNのモデルの一つであるMobile Netについて述べた文章のうち、最も適切な選択肢を一つ選べ。
  • 正解を見る
  • 解説を見る
    MobileNetはメモリ量が限られている環境でも利用できるCNNです。これを実現するために用いられているものがDepthwise Separable Convolutionで通常の畳み込み処理の代わりにこれが用いられています。よって正解は選択肢3です。

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