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MobileNet

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CNNでは、ネットワークが深くなるにつれてフィルタや全結合層などのパラメータが多くなり、メモリ量を多量に必要とするため、MobileNetでは、メモリ量が限定されている環境でも利用できるようにCNNのパラメータ数を削減されています。

このため、通常のCNNの畳み込み層の代わりにDepthwise Separable Convolutionを用いています。

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