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量子化

ディープラーニングの手法 モデルの軽量化 量子化

量子化

量子化はモデル圧縮の手法の一つであり、モデルのパラメータやアクティベーション、勾配などを低bitで表現することです。

具体的には重みが32ビット浮動小数点型で表されるものを8ビットで表すことができます。これによって単純計算では計算コストは1/4になります。

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クイズ

ディープラーニングのモデルを軽量化するための技術である「モデル圧縮」の１つであり、重みなどのパラメータより小さいビットで表現することでモデルの軽量化を図る手法として最も適切な選択肢を１つ選べ。
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    量子化は、重みなどのパラメータをより小さいビットで表現することで、モデルの軽量化を図る「モデル圧縮」の手法の１つです。学習時に重みや活性化関数のパラメータを量子化することで、より計算効率の高いネットワークを構築できることが分かっています。

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