セグメンテーションタスク

セグメンテーションタスクとは、画像中に存在する人や車といったオブジェクトを画素ごとに分割するタスクです。

物体検出タスクでは四角形を作成後クラス分類を行いますが、セグメンテーションではもっと細かい画素で分類を行うことが可能です。同じクラス同士を区別しないセマンティックセグメンテーションと同じクラス同士を区別するインスタンスセグメンテーション等が存在します。インスタンスセグメンテーションは背景等の決まった形状を持たないオブジェクトは区別できないという特徴があります。

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クイズ

CNNを利用した画像処理の手法として様々なものが開発をされている。物体セグメンテーションに関する説明として，最も適切な選択肢を1つ選べ.

画像内の物体を取り囲むボックスを推定するタスクである
対象物体と背景を境界までピクセル単位で詳細に切り分けるタスクである
画像から画像に関連する自然言語を生成するタスクである
テキストや画像から画像を生成するタスクである

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解説を見る
物体セグメンテーションまたはセマンティックセグメンテーションとは、長方形の領域を切り出すのではなく、画素単位でより詳細な領域分割を得るモデルです。（参考: G検定公式テキスト第2版第6章 6-3 P225) （参考: G検定公式テキスト第1版 P188-197）
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