プルーニング

プルーニングは、ニューラルネットワークのパラメータ数を削減する手法の一つです。

学習済みのネットワークを用意し、ある閾値以下の重みをネットワークから取り除き、スパースなネットワークを作ります。その後、再度ネットワークを学習させます。このプロセスを繰り返してパラメータ数を徐々に削減していきます。

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クイズ

ディープラーニングにおいて、影響の少ないノードを枝刈りする手法として最も適切な選択肢を1つ選べ。

幅優先探索
プルーニング
ミニマックス法
バギング

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ノードをどのように削除するかは様々な方法がありますが、最も一般的な手法は重みの値が小さいノードを枝刈りします。プルーニングにより、ネットワークのパラメータ数の削減等が期待できます。
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