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アルファスター

アルファスター

アルファスターはDeepMindが開発したリアルタイム戦略ゲーム「スタークラフト2」の対戦AIです。

このAIはより人間らしくプレイするために、カメラを通してプレイ画面を参照したりしました。また、モデルの訓練はマルチエージェント強化学習を用いて、自動化を達成しました。その結果ゲーム内で使える全ての種類の種族で上位0.2%以内にランクインをし、2019年1月にはプロの人間のトッププレイヤーに対して10連勝も果たしました。

クイズ

以下の文章を読み、空欄(ア)~(イ)の組み合わせに最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。 強化学習にディープラーニングを取り入れた深層強化学習の代表的なアルゴリズムは(ア)であり、DeepMind社が開発した。その後DeepMind社は囲碁AIであるAlphaGoやその改良版である(イ)を開発し、当時の世界チャンピオン級の棋士を打ち破るなど、深層強化学習における多大な成果をあげている。
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    深層強化学習の先駆けは、強化学習の代表的なアルゴリズムであるQ学習にディープラーニングを組み合わせたDQN(Deep Q-Network)です。また、AlphaGoは囲碁の譜面を利用して学習していましたが、改良版であるAlphaGo Zeroは譜面を利用せず、自己対局のみで学習してさらなる強さを示しました。 (参考: G検定公式テキスト 第2版 第6章 6-5 P253-254) (参考:G検定公式テキスト 第1版 P175-176)

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