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Grad-CAM

Grad-CAM

Grad-CAMは画像認識において、モデルの予測根拠を説明することを可能とするための手法です。

AIはブラックボックスであり、なぜその予測をしたのかを説明することを本来苦手とします。Grad-CAMでは予測に用いた部分をヒートマップで表します。

クイズ

AIを現実に適用する上で、予測根拠を人間でも理解できるように表現する技術の開発は必須である。これに関して、Grad-CAMという手法について述べたものとして、最も不適切な選択肢を一つ選べ。
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    Grad-CAMはCNNの判断根拠をヒートマップを用いて強調して表示します。判断根拠の可視化はユーザからの信頼を得るためや、動作の解析からモデルの改善等様々な用途に有用です。

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