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Random Erasing

Random Erasing

Random Erasingはデータ拡張(データオーグメンテーション)の手法の一つです。

この手法では画像に矩形型で画像をマスクします。マスクについては矩形の大きさはランダムに決定され、画素も0から255までのランダムな値で決められます。
この手法では過学習の軽減や手前の物体が奥の物体を遮ってしまうことによる影響が軽減されます。この手法はCutoutと同様に学習に必要な情報を削ってしまい非効率です。しかし、マスクがランダムで決められるため、ノイズとして機能するといった点で有効です。

クイズ

データオーグメンテーションの手法の一つであるRandom Erasing について述べた文章のうち、最も適切な選択肢を一つ選べ。
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    Random Erasingは画像に対してランダムな大きさの矩形で画像をマスクする手法です。マスクする部分の画素に関してもランダムで定められます。この手法ではCutoutにおける情報の欠如は改善していませんが、マスクがランダムで決まるため、ノイズとして機能します。

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