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サブサンプリング層

サブサンプリング層

サブサンプリング層はプーリング層とも呼ばれ、画像のサイズを決められたルールによって小さくする処理をこなう。

その処理は一般的にはある小領域ごとの最大値を出力する最大値プーリングや、平均値を出力する平均値プーリングなどがあります。画像では平均値プーリングを行なった例を示しています。

クイズ

以下の文章を読み、空欄(ア)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。 畳み込みニューラルネットは隣り合う層の特定のユニットのみが結合する。これらの層では畳み込みや(ア)といった画像処理演算が行われる。 (参考:深層学習 P79 – 82)
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    畳み込みニューラルネット(CNN)は、畳み込み層とプーリング層の2種類の層を含む順伝播型ネットワークです。もっぱら画像認識に応用されます。 プーリングは画像や特徴マップなどの入力を小さく圧縮する処理であり、圧縮する方法には特定のサイズの領域毎に「最大値を抜き出す方法」や「平均値を取る方法」などがあります。

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